Posted 28 августа, 13:50

Published 28 августа, 13:50

Modified 28 августа, 13:50

Updated 28 августа, 13:50

Алгоритмы машинного обучения помогут исследователям найти новые полимеры для решения всевозможных производственных задач

Производства будущего смогут заказывать у искусственного интеллекта реальные материалы, которых пока нет — он их изобретет!

Фото: pxhere.com
Алгоритмы машинного обучения помогут исследователям найти новые полимеры для решения всевозможных производственных задач
Без полимеров невозможно представить современный мир. Нейлон, тефлон и множество других полимеров нужны для создания множества вещей, которые делают мир лучше — от сковородок до 3D-принтеров. Искать новые прорывные полимеры всегда непросто, но теперь ученым придет на помощь искусственный интеллект.

Ученые рассказали о значительном прогрессе в поиске новых полимеров. Две публикации о достижениях науки в областях разработки и применения полимеров, а также поиска алгоритмов ИИ для их создания появились в Nature Reviews Materials и Nature Communications.

На заре становления ИИ исследования в области материаловедения в основном проводили из любопытства, но в последние годы появились ощутимые успехи. Они могут навсегда изменить исследования и разработку промышленных материалов.

Схема разработки новых полимеров примерно такая:

  • Продумывают, материалы с какими свойствами нужны для конкретной задачи;
  • Обучают модель ИИ на существующих данных о свойствах материалов;
  • Модель прогнозирует свойства новых полимеров;
  • Генерируют новые полимеры;
  • Лучшие из полимеров-кандидатов синтезируют и тестируют в лаборатории в условиях, приближенных к реальным;
  • Результаты интегрируют с исходными данными, чтобы прогнозирующие модели стали еще лучше.

В использовании ИИ есть свои сложности. Начнем с того, что разработка алгоритмов — сложная задача, а чтобы прогнозы были достаточно точными, нужны богатые, разнообразные и обширные наборы исходных данных, качество которых критически важно. После этого начинаются настоящие трудности — изготовление полимеров и демонстрация масштабируемости для применения в реальном мире.

О том, что разработка материалов с помощью ИИ — перспективное практическое направление, свидетельствует участие в исследованиях промышленных корпораций. Возможно, скоро наступит новая эра, когда ученые с помощью ИИ смогут создавать специальные полимеры, идеально подходящие по эффективности и цене для конкретных задач.