Пока вы читаете этот текст, ваш мозг контролирует сразу несколько процессов. Возможно, вы двигаете рукой, чтобы взять кружку с кофе, читаете статью вслух, а может, чувствуете себя немного голодным. Всё это кодируется в вашем мозге, создавая в нем сложные и запутанные схемы электрической активности.
Исследователи попытались решить задачу по отделению определенных паттернов от всех прочих. Для этого ученые Марьям Шанечи и Омид Сани разработали новый алгоритм ИИ. Исследование опубликовали в журнале Nature Neuroscience.
Алгоритм может пригодиться, например в улучшении интерфейсов мозг-компьютер для людей, которых парализовало, из-за чего они утратили способность передать свои мысли мышцам. Такие интерфейсы декодируют запланированное движение напрямую из мозга и преобразуют в движение внешнего устройства, например, компьютерного курсора или роботизированной руки.
По словам Сани, алгоритм находит паттерны мозга, которые связаны с интересующим поведением, и изучает их в процессе обучения нейросети. После этого алгоритм может изучить все остальные паттерны, чтобы они не сбивали с толку и не маскировали те, которые нас интересуют. Сани отмечает, что использование нейросетей позволяет алгоритму описывать широкий спектр мозговых паттернов.
Ученые считают, что благодаря новому алгоритму интерфейсы мозг-компьютер в перспективе начнут применять не только для помощи парализованным пациентам, но и в лечении психических заболеваний. Алгоритм в будущем можно будет использовать для расшифровки психических состояний, например, боли или подавленности. Это может помочь точнее подбирать терапию в соответствии с потребностями пациентов, страдающих психическими заболеваниями, предоставляя обратную связь.