Инженеры придумали, как сделать ИИ в тысячи раз энергоэффективнее

Идея заключается в том, чтобы вычисления не курсировали между логикой и памятью, а оставались в памяти нового типа — с произвольным доступом (CRAM). Ученые уже получили несколько патентов на новую технологию. Научную работу опубликовали в Unconventional Computing.

По словам авторов, первое экспериментальное измерение потребления энергии моделями ИИ на основе CRAM уменьшило потребление энергии примерно в 1000 раз. Другие примеры показали еще большую экономию: в 1 700 и 2 500 раз.

По словам ученых, первоначальную концепцию по использованию ячеек памяти непосредственно для вычислений они разработали 20 лет назад. Тогда их идею считали безумной, однако теперь она осуществима и готова к внедрению.

Исследование — часть более масштабной работы по разработке наноструктурированных устройств (MTJ), которые могли бы улучшить работу жестких дисков, датчиков и микроэлектроники. MTJ способны выполнять те же функции, что и транзисторы, с меньшими затратами энергии, большей скоростью и большей устойчивостью к неблагоприятным условиям окружающей среды.

Архитектура CRAM обеспечивает истинные вычисления в памяти и разрушает стену между вычислениями и памятью — слабое место традиционной архитектуры фон Неймана, которая служит основой почти всех современных компьютеров. Теперь команда собирается сотрудничать с лидерами полупроводниковой промышленности для проведения масштабных демонстраций, а в дальнейшем и для внедрения технологии в промышленное производство.