Posted 17 июня, 11:35

Published 17 июня, 11:35

Modified 17 июня, 11:38

Updated 17 июня, 11:38

Экзоскелеты, или «экзокостюмы», крепятся к телу человека и обеспечивают дополнительную поддержку

ИИ приближает применение экзоскелета в повседневной жизни любого человека

17 июня 2024, 11:35
Фото: Изображение Midjourney
Экзоскелеты, или «экзокостюмы», крепятся к телу человека и обеспечивают дополнительную поддержку
Во всем мире с ограниченными возможностями передвижения живут около 1,3 миллиарда человек — каждый шестой. Как правило, им трудно ходить или подниматься по лестнице. Однако эту проблему в будущем можно будет решить с помощью новейших технологий.

Как отмечают инженеры, роботизированные экзоскелеты, представляющие собой механические поддерживающие костюмы, могут стать одним из решений этой проблемы. Экзоскелеты, или «экзокостюмы», крепятся к телу человека и обеспечивают дополнительную поддержку и мощность с помощью двигателей или других источников энергии. Они могут помочь людям с ограниченной подвижностью, обеспечивая устойчивость и силу, необходимые для передвижения. Однако на сегодняшний день технология доступна лишь единицам.

Сложности обучения

Помимо стоимости, одной из причин ограниченного доступа к использованию экзоскелетов является сложность их настройки и обучения. Людям-испытателям приходится тратить много времени на обучение работе с устройством, чтобы те могли эффективно помогать пользователю в дальнейшем. Чтобы сократить эти барьеры, исследователи разработали новый метод тестирования с использованием искусственного интеллекта. Как сообщается в статье научного журнала Nature, новый метод позволяет обучать экзоскелеты с помощью компьютерного моделирования, значительно сокращая необходимость в физических экспериментах.

Исследователи уже использовали его для обучения экзоскелета бедра, предназначенного для повышения подвижности при ходьбе. После обучения в виртуальной симуляции экзоскелет был протестирован на людях, и результаты показали, что он позволил снизить метаболическую энергию, затрачиваемую на ходьбу, на 24,4% по сравнению с контрольной группой. Аналогично, энергия, затрачиваемая на бег и лазание, была снижена на 13,1% и 15,4% соответственно.

Таким образом, использование ИИ для обучения экзоскелетов может значительно повысить их доступность и эффективность, помогая людям с ограниченными возможностями передвижения. В будущем этот подход может быть применен и к другим видам экзоскелетов, таким как устройства для коленей и голеностопных суставов, что сделает их более адаптированными к индивидуальным потребностям пользователей.