Исследователи из Бельгии потратили более трех лет на создание модели машинного обучения, которая может предсказать, насколько хорошим будет пиво. Модель также дает рекомендации по улучшению его вкуса.
Для ее разработки изучили химический состав 22 сортов пива. Среди них лагер, ламбик, трипель, светлый эль, безалкогольное и фруктовое пиво. Для каждого напитка фиксировали количество сахара, рН, содержание алкоголя и концентрацию более 200 химических соединений, которые создают различные вкусы и ароматы.
Исследователи попросили группу, состоящую из 16 подготовленных дегустаторов, описать каждое пиво и собрали данные более чем 180 000 публичных отзывов на онлайн-платформе. На основе этих данных обучили нейросеть.
Чтобы проверить точность модели, разработчики учли в составе напитков рекомендации искусственного интеллекта. Затем попросили дегустаторов сравнить улучшенные сорта пива с их неизменными аналогами. Пиво с химическими добавками — как алкогольное, так и безалкогольное — значительно повысило общую оценку участников дегустации.
Команда разработчиков не предлагает пивоварням избавляться от сотрудников и заменять их компьютерами. Они утверждают, что выводы модели помогут скорректировать рецепты, производить более однородное пиво и экономить время и деньги на потребительских испытаниях.