Выпускник университета из Хакасии создал систему контроля ношения защитных масок

Будущий специалист-«айтишник» Даниил Рожков уверен, что автоматизация проверки наличия индивидуальных средств защиты дыхания с помощью нейросети снизит количество опасных соиальных контактов в периоды вспышек инфекционных заболеваний.

Научный руководитель студента Артем Голубничий отметил востребованность разработки:

«Идею продиктовали фактически новые условия жизни, поскольку ношение медицинской маски превратилось в своего рода «ритуал». Ведь особенно важно носить их в условиях, где концентрация вируса может быть повышенной: в медучреждениях, самолётах, ресторанах и других общественных местах с плохой вентиляцией».

Как уверяет разработчик, благодаря машинному зрению система видеонаблюдения сможет сама опознавать лица людей, на которых нет защитной медицинской маски и уведомлять окружающих об угрозе или запускать иные механизмы реагирования на нарушение.

«Программе по каналу связи подаётся информация с камер. Используя технологии машинного зрения и нейронную сеть, она определяет в видеопотоки лица людей и позволяет определить наличие маска. Так, если она есть, то лицо подсвечивается зелёным цветом, если нет – красным, –

рассказал Даниил Рожков.

Он отметил, что такого рода продукты уже существуют, но особенность системы, созданной в Хакасии, в том, что для обнаружения маски можно использовать абсолютно любую камеру, не переплачивая за дорогостоящую спецаппаратуру.

«При наличии инвестора данный программный продукт можно вывести на рынок в течение нескольких месяцев. Такая система может применяться в любых организациях. При этом можно использовать свой набор данных для обучения системы, в том числе и оборудование, необходимое для её работы», -

пояснили в Хакасском госуниверситете.