Выпускник университета из Хакасии создал систему контроля ношения защитных масок

Выпускник университета из Хакасии создал систему контроля ношения защитных масок
Выпускник университета из Хакасии создал систему контроля ношения защитных масок
23 июля, 13:05ОбществоФото: August de Richelieu / Pexels
Действовать она будет примерно как видеофиксация на дорогах. Нарушителя масочного режима обнаружат в видеопотоке в режиме реального времени, рассказали в пресс-службе университета.

Будущий специалист-«айтишник» Даниил Рожков уверен, что автоматизация проверки наличия индивидуальных средств защиты дыхания с помощью нейросети снизит количество опасных соиальных контактов в периоды вспышек инфекционных заболеваний.

Научный руководитель студента Артем Голубничий отметил востребованность разработки:

«Идею продиктовали фактически новые условия жизни, поскольку ношение медицинской маски превратилось в своего рода «ритуал». Ведь особенно важно носить их в условиях, где концентрация вируса может быть повышенной: в медучреждениях, самолётах, ресторанах и других общественных местах с плохой вентиляцией».

Как уверяет разработчик, благодаря машинному зрению система видеонаблюдения сможет сама опознавать лица людей, на которых нет защитной медицинской маски и уведомлять окружающих об угрозе или запускать иные механизмы реагирования на нарушение.

«Программе по каналу связи подаётся информация с камер. Используя технологии машинного зрения и нейронную сеть, она определяет в видеопотоки лица людей и позволяет определить наличие маска. Так, если она есть, то лицо подсвечивается зелёным цветом, если нет – красным, –

рассказал Даниил Рожков.

Он отметил, что такого рода продукты уже существуют, но особенность системы, созданной в Хакасии, в том, что для обнаружения маски можно использовать абсолютно любую камеру, не переплачивая за дорогостоящую спецаппаратуру.

«При наличии инвестора данный программный продукт можно вывести на рынок в течение нескольких месяцев. Такая система может применяться в любых организациях. При этом можно использовать свой набор данных для обучения системы, в том числе и оборудование, необходимое для её работы», -

пояснили в Хакасском госуниверситете.

Нашли опечатку в тексте? Выделите её и нажмите ctrl+enter