Шахтеры начали использовать искусственный интеллект — метод может применяться в других отраслях промышленности

В Китае сравнили 10 алгоритмов машинного обучения, чтобы выяснить, какой метод ИИ может делать прогнозы об изменениях уровня метана в угольных шахтах. Система уведомляет пользователей об аномалиях за 30 минут до аварии. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.

В Китае насчитывается более 3200 угольных шахт с высоким содержанием газа. Взрывы газа или возгорания в подземных шахтах представляют значительный риск, при этом почти 60% аварий на угольных шахтах в стране вызваны газообразным метаном.

Профессор факультета науки и технологий Университета Чарльза Дарвина Нюша Шафиабади сказала, что из 10 алгоритмов машинного обучения четыре показали наилучшие результаты.

«Результаты исследования помогут угледобывающей отрасли снизить риск несчастных случаев, обезопасить работников и повысить способность предотвращать и смягчать последствия стихийных бедствий, которые приведут к финансовым потерям в дополнение к потенциальным человеческим жертвам», — считает профессор.

Исследование проводилось совместно с Университетом Чарльза Дарвина, Технологическим университетом Сиднея, Австралийским католическим университетом, Шаньсиским педагогическим университетом и Центральным университетом Квинсленда.

«Этот метод работает для всех угольных шахт, и те же принципы могут применяться к другим отраслям промышленности, таким как аэрокосмическая промышленность, нефть и газ, сельское хозяйство и другие. Это пример приложения, в котором ИИ может быть использован для спасения жизней и снижения рисков для здоровья и безопасности», — сказала Шафиабади.